国外旅游购买奢侈品数据分析图表,国外旅游购买奢侈品数据分析图表
大数据目前有应用案例吗?
很多:
爱奇艺如何用大数据助力***工业革命?
摩拜 & 京东联合利用智能单车数据挖掘违章停车
大数据应用:助力餐饮业菜单、营销和选址
大数据主要应用的行业及解读
从业IT行业,对大数据有一定了解
大数据概念不再赘述,简单举个列子就是你的身份信息,行为方式,兴趣爱好等数据会经过收集分析,然后给你推送相关产品和信息。大数据,是比你更了解你的计算!
相关例子
今日头条,你有没有过类似经验,当你和朋友聊天,抱怨不知道住什么酒店而发愁。这个期间你并没有拿手机搜酒店,但是当你打开今日头条的时候,会自动给你推荐相关的广告!
现在淘宝、天猫、京东、腾讯等所有身边的软件,会根据你行为方式及浏览记录精准推送相关内容。
利
弊
自己的隐私完全暴露在互联网下,一旦数据泄漏,自己全无隐私可言。
你怎么看?
大数据在商业领域,研究人的行为的场景,有很多案例。尤其是数据密集型行业。
但在工业企业里面应用不多,成功的案例很少。
有些很特殊的场景,恰好数据比较多,也有可能应用成功。
目前数据收集和存储的成本很高。
我们在山西中煤华晋集团做了针对煤矿的工业大数据分析平台,包含了云计算、移动APP、现场设备联动、设备预警消息推送等功能,算是行业领先的吧。
制造业需求市场
一、行业信息化建设现状
当前,我国工业正处于转型升级的攻坚时期,国家工信部印发《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》,积极推动信息化和工业化深度融合,国家工信部先后认定16个两化融合试点城市, 各地都取得了显著的成果。上海作为首批8个国家级两化融合试验区之一,连续5年保持全国领先水平。
数据来源:中研普华
2013年,中国制造业信息化投资达620亿元,略有增长,同比增长率为0.8%。2015年,中国制造业信息化投资规模达到655亿元,同比增长3.4%。但是中国制造业中不同行业、不同规模的企业,信息化建设状况差距很大。石化、钢铁、汽车等行业集中度高企业的信息化建设较好,一些企业已基本具备了与国际同行接近的信息化水平;而纺织、轻工等行业,信息化建设水平较低。
随着信息技术的发展以及信息化普及水平的提高,数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入到产品研发、设计、制造的全过程,推动产品生产过程的重大变革。
世界工业化发展正在面临着新的变革,发达国家中德国战略性地提出“工业 4.0”,美国着力打造“工业互联网”,新的动态变化都将影响全球制造业版图,我国制造业亟待转型升级。
二、行业数据量及其特点
制造业的存储数据一般被分为以下几种类型:其一,产品设计数据,这类数据的典型特点是以文件为主,非结构化,共享要求比较高,保存时间也比较长;其二,企业生产环节的业务数据,其特点是以数据库等结构化数据为主,这些数据的重要性不言而喻,它们不仅表现企业目前运行的状况,而且为企业进一步发展决策提供有价值的分析;其三,生产监控数据,其特点是数据量非常大,对存储空间以及I/O吞吐要求高。制造企业中,企业对数据的记录多停留于两种形态:1、传统的纸笔记录;2、Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式,在浪费人力物力的同时,还为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患。而真正挖掘数据背后的价值,更是无从谈起。
三、行业大数据应用需求分析
在制造业的应用中,产、供、销一体化为基本核心外,还有延伸的客户关系管理、供应商信息管理等外延系统,各种海量数据库同时交叉运行,并行服务,用户访问量大,频度高,系统负荷重,而且需要保证数据处理的高实时性,这样信息化才能有效地服务于生产和运营。日常操作及追加***频繁,是一种复合型的高度动态化应用:数据实时变化频度高,牵扯面广,系统需要形成一个有机的整体随时更新各个状态。
制造型企业的良性运营对信息化的依赖性越来越大,对系统的可靠性、稳定性、安全性和反应速度均提出了很高标准和严格要求:随着企业规模的扩展,信息化应用的规范和普及,对企业网电子数据的使用反映出实时、动态、突发、连续、超高负荷等特点,与生产、销售、供应紧密联结,不容许服务中断甚至反应迟缓。因此硬件设备的性能应体现出较强的先进性、一定的超前性、充分的可靠性及迅捷的反应速度。
四、行业大数据应用场景分析
第一个是在设计环节上。纵观国外能做成百年企业的,都是设计能力超强的公司。设计能力强的企业有个特点,他们会经常到网上去搜用户的反馈,甚至建立一个网上社区,由粉丝参与到设计环节当中,这个时候可以借助大数据的分析能力,将这些反馈快速融入到产品设计当中,推出来的产品才会有消费者买单。而在高端制造业上,需要有设计参数的积累。同样的材料做出来的产品,有的能耐用10年,有的用几年就坏了,这是为什么呢?主要就是原料配比、加工、工艺等的差别,这要依靠很多年的数据积累形成的。鼓励[_a***_]制造企业在设计过程中,用大数据的理念,从头到尾捕捉下来,所有的设计人员用数据的眼光去做设计,而不是说产品做不好是其它部门的事,管理水平决定了数据的意识和应用的水平。
第二个环节是生产车间。国内的高端制造业其实信息化程度很高,生产线上的机床基本都是自动化的,从原材料进入车间到成品产生,人甚至都不用干预。每个数控机床就是一部小电脑,一条生产线下来就有几十个质量控制点,只要机器一开每分钟就会产生巨大的数据量。如果在全国有很多工厂,产量比较大的话,这个制造企业本身就是一个标准的大数据应用场景。“大数据对于制造企业来说好像挺高级的,但也不用怕,可以从小的地方开始,先将数据以自己的维度从机器上***集起来,再结合预先建立的模型,就可以逐步形成大数据的应用。通过一个月、半年、一年的积累,就可以分析出质量跟哪些因素相关,以此为依据去改进产品和生产流程。
五、行业大数据应用价值分析
基于工业数据仓库的精准营销管理,依托工行强大的数据仓库平台,建设精准营销管理系统集群,充分运用数据挖掘以及大数据分析等现代化的信息技术手段,就能够通过客户信息的全面***集、高度集成、深度挖掘与高效运用等措施建立“以客户为中心”的精准营销管理体系。
大数据使不同的工业企业构建起了客户营销统一视图,打破信息孤岛,深度挖掘客户需求,实现目标客户精准定位,推进客户分层分类服务。此外,通过搭建智能营销信息服务平台,企业还能实现精准营销信息的智能化、自动化、制度化、流程化管理,推进营销管理模式再造和制度完善,加强与客户之间的沟通和良性互动,提升客户满意度和忠诚度。
想要了解更多关于大数据专业分析请关注中研普华研究报告《2017-2022年中国大数据应用行业全景调研与投资风险预测报告》
大数据应用案例:
1、你平时刷视频的时候,平台就会收录你的行为信息,通过算法判断你喜欢的***类型并为你打标签,然后向你推送类似的***。
2、购物网站会将用户的页面停留时间、是否查看评论、搜索的关键词、浏览的商品等等行为都记录下来,通过分析这些数据就可以预测用户需求,从而向用户推送其需要的产品。另外平台也可以通过分析用户数据优化网站布局、颜色、按钮等等,以此提高客户的购买率。
3、搜索引擎通过记录分析用户搜索行为的时间、内容等数据,可用于优化广告排序,将搜索流量用于盈利。
中国奢侈品市场的快速增长的原因?
奢侈品消费市场规模日益 扩大,位居世界前列 根据中国品牌战略协会研究, 月收入在2 万元到5 万元之间属 于较典型的奢侈品消费者,中国 目前的奢侈品消费人群已经达到 约1.6 亿人,占总人口的13%.这 一数目还在迅速增长.估计到 2010 年,中国的这个消费群将增 至2.5 亿人.未来10 年,中国的 奢侈品市场规模将位居世界第 二.毕
2.
消费群体年轻化 在国外,奢侈品牌的主要消 费群一般在30 到40 岁年龄段之 间,中国奢侈品的消费者年龄层 从20 多岁的年轻人,到50 岁左右 的人都有,但20 岁至30 岁的消费 者成为了中国奢侈品消费的主 力,这一年龄段的中国消费者人 数要比日本高出 11 倍.2005 进行的一项针对中国城市青年的调查显示,超过60%的年轻人认 中
3.
存在非理性消费现象 用自己财富的 4%左右去购 买奢侈品是世界奢侈品消费的平 均水平
1、中国城乡居民收入水平有了很大提高中国经济保持平稳较快发展,始终把提高人民生活水平作为根本出发点和落脚点,人民生活水平明显提高。消费水平不断提高,整体生活质量显著提高。
2、中国的富人群体正在不断壮大着中国经济的快速发展,中国的富裕阶层迅速壮大,高净值个人的规模也在逐年扩大。截至2016年,中国大陆高净值个人数量约为134万人,比上年增加13万人,增速为10.7%;亿万高净值个人数量约8.9万人,比上年增加1.1万人,增速14.1%。
3、信用卡消费帮助国内奢侈品消费市场崛起调查显示,消费者最倾向于借钱购买手表和珠宝等更昂贵的产品。此外,中国消费者越来越多地使用***支付,只有少数受访者使用分期付款。***使用率的上升将***中国的奢侈品消费。
4、中国的消费者贡献比例首次下降,中国消费者对全球奢侈品消费的贡献从2015年的31%下降到2016年的30%,这是前所未有的。
炒鞋成为继炒股炒房炒币之后新崛起的新玩法,你会加入其中吗?
正方意见:不会,因为鞋子是用来穿的,就算我崇拜乔丹、科比、杜兰特等等这些球星,热爱他们穿过的球鞋和球衣及品牌,但我只把它们作为一种爱好进行收藏。
反方意见:我会参与其中,在这个资本的时代,它就是机会,有机会为何不抓住。等机会错过了后悔来不及,现如今钱虽然不能买到一切,但没钱是万万不行的。
正方意见:炒鞋是一种资本游戏,是一种炒作,是一种泡沫经济。泡沫一破,资本一离场,吃亏的是你。
反方意见:任何市场从开始到发展都是有风险的,但最开始进入的都赚到钱了。
正方意见:就像股票,币市最后赔钱的人最多,鞋市最终有谢幕的一天。
你会持哪方观点?请加入讨论
我是正方观点。谢谢各位!
感谢邀请!!
不会加入其中。
因为央行定调炒鞋本身就是击鼓传花式资本游戏,风险性极高。
炒鞋行业背后可能存在的非法集资、非法吸收公众存款、金融***、非法传销等涉众型经济金融违法问题。
第三方支付机构为炒鞋平台提供分期付款等加杠杆服务,杠杆资金入场助长了金融风险,再加上操作黑箱化,这些炒鞋平台很可能跑路,一旦“跑路”,便容易引发***。
这届90后不仅带热了“炒鞋”,还带热了“炒裙子”,俨然一副万物皆可“炒”的迹象。
现在炒裙子,1000多元购买的裙子转手就卖4000~5000元,原价300多元的玩偶背包二手也要上千元。
之所以会出现价格转手就翻倍,除了这些裙子本身工艺比较复杂,出货时间比较长,还有一个原因,那就是这些裙子圈子小众,但有一条严格的鄙视链:
买日牌的看不起买国牌的,买高价的看不起买便宜的。
买***款的就成了鄙视链的底层,被称为“***鬼”。
所以这就造成了这些裙子的炒作空间。
其实这些“炒作”其实和当年的炒红木、蜜蜡、文玩核桃、普洱茶并无太多差异,只不过现在参与进来的人年轻化,互联网化罢了。
这些炒作品都差不多有一个共通性,供给几乎可以无限,但需求却并不会同步增加。
所以一旦热度退去,这些东西的价值便可见一斑了。
炒鞋炒鞋,只要是炒,就会让产品脱离本身的实际价值,就有赢家和输家。参与其中,每个人都想自己是最聪明的,在高点出来,殊不知,你成为最后接盘侠的概率相当大。
一、从经济学的角度出发,炒鞋的始作俑者就是这些国际名牌的厂商,人家搞得是饥饿营销,玩的是品牌战略,攒了个局,让你往里钻。这个局里,有品牌商,主要是为了扩大品牌知名度;有主力庄家,能控制鞋源,能动用资金拉台价格,是炒鞋链上主要的获利群体;有黄牛党,赚的是一手鞋到二手平台的差价,赚的是辛苦钱;再有就是“韭菜”小散户,基本就是被宰割的命,最后亏钱的就是这个群体。
二、现在炒鞋越来越方便了,炒鞋集团还开发出了交易软件,炒鞋交易软件上居然开发出了价格走势图。所以目前来看,炒鞋已经具备了金融属性。
中国人民银行上海分行日前下发了一份以《警惕“炒鞋”热潮防范金融风险》为主题的金融简报,其中明确提出,国内球鞋转卖出现“炒鞋热”,“炒鞋”平台实为击鼓传花式资本游戏,提醒各机构高度关注,***取有效措施其实防范此类风险。
三、在这份金融简报中,主要提到的了三大风险,一是“炒鞋”交易呈现证券化趋势,日交易量巨大;二是部分第三方支付机构为炒鞋平台提供分期付款等加杠杆服务,杠杆资金入场助长了金融风险;三是操作黑箱化,平台一旦“跑路”,容易引发***。
【关注“小麦财经”,关注有意义的经济生活】
《第一财经》曾举例,有东北炒鞋玩家飞昆明,雇50人排队24小时,官方以1299元的价格发售26双耐克鞋,他抢到了21双,在市场上能卖到5600元,他这一转手,一双鞋能赚4000多元!这款鞋的主题就叫“禁止专卖”,是不是很打脸?
然而,炒鞋玩家囤货再转手,消费者很难拿到正价鞋,拿阿迪达斯这款白斑马椰子鞋来说,2017年的发售价不到2000元,上市后一路飙到近万元,如今,又回到两三千元的价位。
实际上,鞋价能“坐火箭”,品牌商也是“推手”。他们看准粉丝有强烈购买需求,就搞饥饿营销,***、抽签,还搞“明星同款”等噱头,推高鞋价。然而,跟股市一样,鞋市也有风险,因为繁荣是“人造的”,囤错货会亏本。比如,一双发售价超过千元的勒布朗签名鞋,打折到五六百元出售,这种情况还很普遍。
这品牌商的策略,是没有中间商赚差价,自己赚差价啊,总觉得,还是消费者在吃亏呀!在华尔街,流传了一则笑话,说两个人交易一罐沙丁鱼罐头,每次一转手,都能从对方手里赚一笔,两人就这么不断交易想赚钱,有一天,其中一人很好奇,决定打开罐头看看,发现沙丁鱼臭了,就指责对方高价卖***货,另一人就说,“谁让你打开的?这罐沙丁鱼是用来赚钱的,不是用来吃的!”故事夸张,不过嘲讽的,就是这种“只卖***”的“鞋市”乱象呀!
先给大家说个段子:
70后希望80后接盘股市,结果80后跑去炒房了;80后希望90后接盘房子,结果跑去炒币了;90后希望00后接盘比特币,结果00后跑去炒鞋了… 一双鞋一天暴涨15倍。
虽然是段子,但也确实反映了一种现象,每个时代都有每个时代的新兴产物出现,很多事物以常理来看待是无法思考的。还没弄懂比特币的时候炒鞋又开始盛行,但是错过了比特币的我一样会错过炒鞋的市场,因为不熟悉的投资我都不做。
国内涌现的炒鞋乱象已经惊动到了央行,也警示了“炒鞋”行业背后可能存在的非法集资、非法吸收公众存款、金融***、非法传销等涉众型经济金融违法问题。如果说收藏鞋子当作一种兴趣爱好我可以接受,如果冠以资本的名义内心多少还是有抵触的。一双鞋子经过各种炒鞋平台的发酵,一双一千多元的鞋子可一摇身一变成为三四万的奢侈品,这还不是最让人惊讶的,更让人吃惊的是竟然还有人会接盘。
我想炒鞋比炒股更***,炒股日内有涨停板制度,炒鞋一天之内甚至可以翻上十多倍,这群人主要以学生为主,不得不说现在的学生学生真有钱。我们也有看过这样的新闻,某某学生花所有压岁钱买一双AJ1,接盘的原来是这群人。
品牌方是炒鞋市场的幕后推手,以耐克、阿迪达斯最为明显,他们以***制造或者明星加持的方式制造噱头打造一级市场。二级市场的流通的方式主要是通过高价倒卖,就看谁是最后的接盘侠了?
关于炒鞋市场的走向会不会像当年炒葱、炒蒜一样一地鸡毛,我不知道。但,对于炒鞋市场我并不看好。巴菲特说“如果一项投资,你不想拥有它二十年,那你一刻都不要拥有它。”有些人看到什么火热就想炒什么,一会p2p,一会比特币、一会炒鞋,反复折腾,最后钱消失了都不知道亏在哪里?
做投资最重要的一点是只做自己能看懂的市场,股票交易也一样只做自己看得懂的交易机会,才能实现利润最大化。
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