
做推荐系统需要哪些技术,做推荐系统需要哪些技术支持

10-15万新能源汽车推荐混动系统的车技术过关了吗?
现在国内这个技术很成熟了。例如比亚迪的DMI系列车型都不错。
比亚迪秦puls-dmi是比亚迪旗下最畅销的新能源车型之一,经常名列新能源车销量排行榜前三名,从中也能看出这款车确实受到消费者普遍的认可。
秦PLUS DM-i预售价:10.78万-14.78万元
车型亮点:DM-i超级混动系统、骁云发动机、刀片电池。爆款理由:综合续航长、油耗低。
boss直聘推荐机制?
1、VIP账户需要买,且增加使用道具的次数才能提高流量(推荐简历数量),更能让平台了解HR的招人偏好,给HR推荐的简历更准确。实践下来,只有搜索畅聊卡对HR来说更具备主动权,但还是得看候选人是否回复。牛人***和牛人直通卡在当前岗位简历数量少的情况下匹配度非常低。
2、一个HR账号在发布岗位,筛选简历、开聊的过程中,平台才能慢慢了解当前账号的偏好,如果换一个账号发布岗位,系统又需要重新学习,降低了招聘效率。前程是有主子账号,但都是以同一个岗位来做搜索。因此最好用公司手机号注册boss账号,这样即使招聘专员离职了,新人不需要重新发布岗位,等待平台学习新岗位和个人偏好。boss用的是一套淘宝针对个人用户喜好的算法。但招聘主体是公司,招聘者个人账号注册关联公司的做法,会造成招聘者离职之后新人工作量增加。
3、boss的理论是招聘结果=流量*转化率*使用人数。他学淘宝搞转化,但真正从开聊到确认入职只有招聘专员全程跟进。Boss的广告语是找工作跟老板谈。不说老板能不能全程参与招聘环节,HR的老大也做不到。这样因为参与度低,转化率低,系统推给老板或者HR的简历也会少而不准确。
个性化推荐系统的利弊?
好处是满足了每个人不同的兴趣方面的需要,不好的地方是不利于共同的价值观和热点的形成和传播,推荐系统的开发过于复杂,已经演化成为业界最高技术的比赛场。总的来说是社会的进步,已经在获取信息上向按需分配前进了一大步。
最近几年,随着互联网的兴起,各种各样的数据爆发式的产生,下图展示了2011-2013年互联网上一分钟能产生的数据量。
数据越多选择越多,因此各个互联网产品就开始搞个性化推荐,推荐系统变得越来越火爆,可以说在大数据的时代,谁更了解用户,谁就能提供更准确的服务,也就能得到更大的利润。比如以“你关注的,才是头条”著称的今日头条正可谓是抓住了这点,吊住了用户的口味。
在今日头条的首页上,有推荐专栏,会给用户提供专属定制化新闻,也正是因为在用户特征上分析的准确,凭借这点,今日头条也得到了巨大的广告收入,这种精准营销方式得到各大广告金主的偏爱。
再比如,我们经常用的淘宝、天猫等购物APP,它会根据你平时的购物习惯给你推荐相关的产品。比如,我每个月都会给家里买一些奶制品、啤酒之类的饮品,淘宝就会自动给我推荐各种奶制品、啤酒产品,但凡我某一个月太忙,忘记给家里买东西了,一打开淘宝首页下拉之后的“猜你喜欢”部分就主动推荐给我一些我常关注的产品,我自己就又会消费了。这种方式使得商家能卖出更多的产品,同时也能给用户节省购物挑选的宝贵时间。
对于比较的大的电商公司、亚马逊、京东、淘宝等,推荐系统做的好,能能提高百分之10到30左右的订单贡献率,这就促进了百十亿的销售额,相比于雇佣几十个推荐系统工程师所花费的投入,对企业来说简直是低投入高回报的最好代表了。
利:通过从大量的信息中有效地过滤掉用户不关心的内容,生成个性化的推荐列表。从用户角度来说,提高了单位时间的信息价值,减少了噪声的干扰,得到了更好的信息体验;从应用角度来说,可以精准地定位到不同的用户,提高了单位成本下的推广效果,减少了用户流失的可能性,产生了更好的经济效益。
弊:可能的隐私问题。至于所谓的共性发现,这完全可以由非个性化的推荐系统来实现,不算是缺点。但是,分析每个用户的偏好等有可能导致用户的隐私担忧,尤其是当系统被不当使用时。
起点推荐是系统自动定的吗?
起点推荐可不是系统自动定的哦,是根据每本新书的成绩以及作者的等级来安排的。
这其中的猫腻还是不少,比如和某个编辑关系好,他也觉得你的书有潜力,就会帮你安排很多推荐,至于那些大神作家就更不用说了,基本流程走一套,加上自身的人气,一般都会有收藏的。至于普通作者,就只能拼书本身的质量了,写的好的,读者都会看到。
起点推荐不是系统自动定的,这个是需要人工推荐的,首先这个推荐只针对签约的小说,起点强人多,竞争激烈,相应的推荐位就比较少,需要PK竞争才能有机会进入到更好的推荐位,可以说是非常残酷的,那些大神白金五级作家太多,已经占据了很多***,剩下的还要低级作者自己抢,很难有推荐。
系统推荐和通投区别?
系统推荐和通投的主要区别在于它们的适用范围和目的不同。系统推荐是一种基于用户行为和偏好的算法,通过对用户历史行为进行分析,推荐相似的内容给用户,以提升用户体验和产品价值。
而通投则是广告投放中的一种方式,主要使用一种通用的广告策略,将广告投放到广泛的受众面前,以期获得更多的曝光和点击率,从而达到广告宣传的目的。
从应用的角度来看,系统推荐更为适用于内容推荐和个性化服务领域,而通投则更适用于品牌宣传和产品推广领域。
信号与系统考研用书怎么选?
别的学校不清楚,如果是准备考[_a***_]科学技术大学的信号与系统研究生,咨询中科大该专业的研究生,普遍推荐书籍有:《信号与系统:理论、方法和应用》第3版,徐守时等,中国科学技术大学出版社,2018年版。
《数字信号处理》修订版,王世一,北京理工大学出版社,2011年版。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.beizi123.com/post/11422.html发布于 01-21